数据挖掘的四类方法|数据挖掘的四类方法是什么|数据挖掘主要有哪些方法|数据挖掘常用哪几种方法
数据挖掘是一种分析大量数据的技术,其主要分为四类方法:分类、聚类、回归和关联规则。分类方法是将数据分配到预定类别中的技术;聚类则是将相似的数据分组到不同的聚类中;回归是预测连续变量的方法;关联规则寻找数据之间的关联关系。在实际应用中,数据挖掘常用的方法包括决策树、聚类分析、神经网络、
版本:版本2.1.3
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